Апстракт: Алгоритам за модел на вештачка интелигенција + UHF RFID + технологија на фазиран низ, нова генерација на напреден интелигентен систем за контрола на пристап
Клучни зборови: Паметна контрола на пристап
Технологијата за детекција на фазен низ на антени е напредна безжична комуникациска технологија која постигнува прецизно насочено пренесување и примање на зраци со електронско контролирање на фазата и амплитудата на елементите на низата на антени. Оваа технологија има карактеристики на висока прецизност, висока ефикасност, силна флексибилност и анти-интерференција, и може да следи повеќе цели. Оваа технологија главно се користи во воените радари, цивилните комуникации, воздухопловството и следењето на сообраќајот за подобрување на позиционирањето на целите, преносот на комуникацијата и ефикасноста на следењето. Денес ќе зборуваме за втората генерација RFID паметна контрола на пристап, независно развиена од SCO. Таа е базирана на ултра-високофреквентна RFID технологија, применува технологија на фазен низ и комбинира алгоритми за самостојно учење со вештачка интелигенција. Тоа е иновативен производ кој е меѓу-ера во RFID индустријата на Интернет на нештата, носејќи им на корисниците невидено искуство за управување со контрола на пристап.
Технички карактеристики
1. Технологија за детекција на фазен низ на антени
Прецизен насочен пренос и прием за постигнување на високопрецизно и високоефикасно откривање на целта.
Силна флексибилност, следење на повеќе цели и прилагодливост кон сложени средини.
Силна способност против пречки за да се обезбеди стабилно функционирање на системот.
2. RFID технологија со ултра висока фреквенција
Читајте RFID ознаки на голема оддалеченост и со голема брзина за да ја подобрите ефикасноста на контролата на пристап.
Поддржува истовремена обработка на повеќе ознаки за да се задоволи најголемата побарувачка.
Во комбинација со технологија на фазиран низ за да се постигне точна идентификација и следење.
3. Алгоритам за модел на вештачка интелигенција
Врз основа на анализа и обработка на големи податоци, точноста и стабилноста на препознавањето континуирано се оптимизираат.
Автономно учење и раст, прилагодување кон различни средини и подобрување на нивото на интелигенција.
Длабинско учење и анализа на податоците од RFID ознаките за подобрување на точноста на системот за контрола на пристап.
Функции на производот
1. Интелигентно следење и динамичка идентификација
Следење во реално време на предмети или луѓе со RFID ознаки, прецизно проценување на статусот на влез и излез.
Динамичка идентификација на подвижни ознаки и статички ознаки за да се избегнат лажни аларми и пропуштени аларми.
2. Истовремена обработка на повеќе ознаки
Поддржува истовремено читање и обработка на повеќе RFID ознаки за подобрување на ефикасноста на контролата на пристап.
Применливо во сценарија каде што повеќе луѓе поминуваат низ контролата за пристап во шпицот или во исто време.
3. Детекција на насоката и снимање на траекторијата
Автоматски детектира ја насоката на движење на ознаката и ја евидентира нејзината траекторија на движење.
Помага за брзо лоцирање на изгубени предмети или луѓе и подобрување на ефикасноста на нивното пребарување.
4. Флексибилен опсег на активирање
Вграден просторен сензор, слободно дефинирајте го опсегот на активирање според барањата на сцената и прилагодете се на различни безбедносни потреби.
Подобрете ја флексибилноста и применливоста на системот за контрола на пристап.
5. Динамичка проценка и отстранување на статички ознаки
Прецизно разликувајте ги подвижните и статичните ознаки и отстранете ги информациите од статичките ознаки.
Одржувајте ја стабилноста и сигурноста на системот за контрола на пристап во сложени средини.
6. Звучен и светлосен аларм и целосно автоматско управување
Активирајте го уредот за звучен и светлосен аларм кога ќе се открие абнормална ситуација за да се подобри безбедносната ефикасност.
Автоматски снимајте и прикачувајте абнормални информации во облакот или локалната конзола за лесно управување.
Тест за практична примена
За да ја потврдиме ефикасноста на предложеното решение, дизајниравме три сценарија за тестирање: ново малопродажно решение, управување со влез и излез на персонал и управување со влез и излез на артикли. Ова може поинтуитивно да ги демонстрира перформансите на новата технологија во сложени сценарија. Кликнете на видеото подолу за да ги видите резултатите од тестирањето на местото на настанот!
1. Ново решение за сценарио за малопродажно порамнување
(1) Опис на моменталната состојба:
Во новата малопродажна средина за порамнување, поради честиот проток на персонал и сложените области за порамнување, традиционалната опрема за порамнување честопати доведува до неточно порамнување поради погрешна проценка. Особено во шпицот, повеќе производи влегуваат и излегуваат истовремено, зголемувајќи го ризикот од погрешно читање и пропуштено читање, што влијае на искуството при купување на клиентот и на оперативната ефикасност на трговецот.
(2) Анализа на тежината:
Протокот на луѓе и стоки е мешан, што го отежнува прецизното разликување.
Кога повеќе производи влегуваат и излегуваат истовремено, капацитетот за обработка на опремата е ограничен.
Во сложени средини, опремата лесно се меша во работата, што резултира со погрешна проценка.
(3) Решение за побарувачката:
За новиот сценарио за малопродажно порамнување, воведовме комбинирана примена на технологија за детекција на фазен низ на антени, алгоритам за моделирање со вештачка интелигенција и ултрависокофреквентен RFID. Системот може прецизно да ги отстрани забранетите ознаки и мобилните ознаки само за читање, со што се решава проблемот со погрешна проценка на традиционалната опрема за порамнување во сложени средини. Преку следење во реално време и динамичка идентификација, системот може прецизно да го одреди статусот на влез и излез на стоката и да ја подобри точноста и ефикасноста на порамнувањето.
(4) Тест сценарио:
Содржина на тестот 1: Спроведете 10 тестови за движење на ознаки во населената област (тестирање во и надвор во иста насока) и поставете 10 забранети ознаки наоколу за да ја потврдите способноста на системот точно да идентификува мобилни ознаки.
Содржина на тестот 2: Спроведете мешан тест со 5 ознаки внесени и 5 извадени, а исто така поставете 10 забранети ознаки наоколу за дополнително да ја потврдите стабилноста и точноста на системот кога повеќе стоки влегуваат и излегуваат истовремено.
Резултати од тестот: Системот успешно ги идентификуваше и евидентираше влезот и излезот на 10 мобилни ознаки, прецизно ги отстрани забранетите ознаки и не ги прочита погрешно или промаши. Дополнително, кога беше извршен мешан тест од 5 ознаки внесени и 5 излезни, системот сè уште беше во можност прецизно да ги прочита и обработува информациите од сите мобилни ознаки, без никаква погрешна проценка или промашување, а брзината на обработка беше стабилна и ефикасна.
2. Решение за управување со пристап до персонал
(1) Опис на моменталната состојба:
Во сценариото за управување со пристап до персонал, традиционалните системи за контрола на пристап честопати водат до погрешна проценка поради фактори како што се сложениот проток на персонал и пречките од околината, што влијаат на точноста и безбедноста на статистиката за персоналот.
(2) Анализа на тежината:
Честиот проток на персонал го отежнува прецизното броење во реално време.
Пречките од околината предизвикуваат опремата да пријавува лажни аларми или пропуштени извештаи.
Традиционалниот систем за контрола на пристап има ниско ниво на интелигенција и е тешко да се прилагоди на сложени сценарија.
(3) Решение за побарувачката:
За сценариото за управување со пристап до персонал, ние исто така користиме комбинација од технологија за детекција на фазен низ на антени, алгоритам за моделирање со вештачка интелигенција и ултрависокофреквентен RFID. Системот може прецизно да отстранува статички ознаки и да чита само мобилни ознаки, со што се решава проблемот со погрешна проценка на традиционалните системи за контрола на пристап во сложени средини. Преку следење во реално време и динамичка идентификација, системот може прецизно да ги преброи влезовите и излезите на персоналот и да ја подобри точноста и безбедноста на управувањето со контролата на пристап.
(4) Тест сценарио:
Содржина на тестот: Спроведете тест за движење на ознаки (влез и излез во иста насока) во зоната за контрола на пристап и поставете 10 забранети ознаки наоколу за да ја потврдите способноста на системот точно да идентификува мобилни ознаки и да обезбедите точно да се пребројат влезот и излезот на луѓето во сложени средини.
Резултати од тестот: Системот успешно ги идентификуваше и евидентираше влезот и излезот на мобилните ознаки и прецизно ги елиминираше статичките ознаки и забранетите ознаки. Во сложени средини, системот сè уште може да одржува ефикасно и стабилно работење, прецизно да ги брои влезот и излезот на луѓето и нема погрешна проценка или пропуст.
3. Решение за управување со влез и излез на артикли
(1) Опис на моменталната состојба
Во сценариото за управување со внесување и изнесување на артикли, традиционалните методи на управување се соочуваат со многу предизвици. Поради сложениот тек на артикли, широкиот спектар на артикли и различните пречки во околината, на традиционалните методи на управување честопати им е тешко да го следат внесувањето и излегувањето на артикли во реално време и прецизно, што влијае на точноста и ефикасноста на управувањето со залихите.
(2) Анализа на тежината
Комплексен тек на предмети: Традиционалните методи на управување имаат тешкотии ефикасно да ја следат локацијата и текот на предметите во реално време.
Сериозни пречки од околината: Надворешните фактори како што се електромагнетните пречки може да предизвикаат опремата да пријавува лажни аларми или да пропушта аларми, со што се намалува точноста на управувањето.
Ниско ниво на интелигенција: Традиционалните методи на управување не се доволно интелигентни и не можат да се прилагодат на ефикасното и точното потребите на модерното управување со залихи.
(3) Решавање на побарувачката
Со оглед на тешкотиите во управувањето со влезот и излезот на артикли, користиме комбинација од технологија за детекција на фазен низ на антени, алгоритам за моделирање со вештачка интелигенција и ултра-високофреквентна RFID технологија за да постигнеме прецизна идентификација и следење на артикли, автоматски да ја завршиме регистрацијата на влез и излез и ажурирањата на залихите, да ја подобриме точноста и ефикасноста на управувањето и да обезбедиме ново и ефикасно решение за управување со залихите, ефикасно избегнувајќи лажни аларми и пропуштени аларми, како и намалувајќи ги рачните операции.
(4) Тест сценарио
Содржина на тестот: Спроведете 7 тестови за движење на ознаки во зоната за влез и излез (тестирање во иста насока) и поставете 7 забранети ознаки наоколу. Потврдете ја способноста на системот прецизно да идентификува мобилни ознаки и прецизно да го следи влезот и излезот на предмети во сложени средини.
Резултати од тестот: Системот успешно ги идентификуваше и евидентираше статусите на влез и излез на сите мобилни ознаки, прецизно ги елиминираше статичките ознаки и добро работеше во сложени средини, исполнувајќи ги барањата за управување со залихи за ефикасно и прецизно управување.
Време на објавување: 25 ноември 2024 година
